Frag Claude oder ChatGPT nach deinen echten Zahlen aus JTL: Umsatz, Kunden, Lager, Belege. Ohne Projekt, ohne Entwickler, ohne Schulung. Und weil jedes Unternehmen anders ist: Erkläre der KI in einem Satz, was deine eigenen Felder bedeuten.
Ohne Kreditkarte · ohne Vertragsbindung · Zugangsdaten verschlüsselt
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Für jede Abteilung die passende Sammlung an Auswertungen zusammenstellen.
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Für jede Sammlung gibt es einen eigenen Link.
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Link einfügen und in normaler Sprache nach deinen Daten fragen.
Frag einfach so, wie du sprichst
Für jeden Arbeitstag
Niemand denkt in Tool-Namen. Deshalb hier je Rolle die Fragen, die im Alltag anfallen, und was als Antwort zurückkommt.
Kennzahlen mit Ursache statt Dashboards, die jemand pflegen muss.
Vorlage Geschäftsführung mit 75 Tools. Was enthalten ist
Deckungsbeitrag Q3: 618.400 €, plus 4,8 % zum Vorjahr. Der Zuwachs kommt fast komplett aus dem Preiseffekt (plus 6,1 %), die Menge ist leicht rückläufig. Bei zwölf Kunden ist der Deckungsbeitrag trotz Umsatzplus gesunken, weil der Einkaufspreis schneller gestiegen ist als der Verkaufspreis.
Out of the box, und trotzdem deins
Die Auswertungen funktionieren sofort. Aber in jeder JTL-Wawi stecken eigene Felder wie „Status intern“ oder „Zusatz 1“, die nur dein Team versteht. Du erklärst der KI einmal in einem Satz, was so ein Feld bedeutet. Ab dann nutzt sie dieses Wissen in jeder Antwort.
Felder anschauen. KI User lädt alle eigenen Felder und Merkmale aus deiner JTL-Wawi, sortiert nach Artikel, Kunden und Aufträgen. Nichts musst du abtippen.
In einem Satz erklären. Du schreibst neben das Feld, was es bei euch bedeutet. Zum Beispiel: „A = Auslaufartikel, B = Bestseller, leer = normal“. Nur bei den Feldern, die dir wichtig sind.
Fertig. Ab sofort versteht die KI das Feld in jeder Auswertung, für alle Abteilungen und Sammlungen dieser JTL-Verbindung. Änderungen greifen sofort.
Beispiel
Ohne Erklärung
„Ich finde ein Feld Status intern mit den Werten A, B und leer. Was die Werte bedeuten, ist nicht hinterlegt, ich kann sie nicht deuten.“
Mit deiner Erklärung
„12 Artikel sind als Auslaufartikel markiert (Status intern = A). Fünf davon haben noch Bestand über 100 Stück, den Rest liste ich dir auf.“
Deine Erklärung zum Feld: „A = Auslaufartikel, B = Bestseller, leer = normal“
Antworten in deiner Sprache: Die KI spricht von Auslaufartikeln, nicht von „Feld 2097“.
Kein Rätselraten: Felder ohne Erklärung kennzeichnet die KI als nicht gedeutet, statt zu raten.
Einmal pflegen, überall wirksam: gilt für alle Sammlungen und Abteilungen der Verbindung.
Nichts wird in JTL verändert. Die Erklärung liegt bei uns, die Felder bleiben bei dir.
Zu finden im Dashboard unter Verbindungen → „Felder & Merkmale erklären“. Kostenlos ausprobieren →
Warum die Antworten stimmen
Sie nutzt fertige Auswertungen, die immer gleich rechnen, und formuliert nur das Ergebnis. Deshalb bekommst du morgen dieselbe Antwort wie heute, und jede Antwort sagt, woher die Zahlen kommen.
Du fragst in normaler Sprache, zum Beispiel: Warum ist der Umsatz im August gefallen?
Die Auswertung rechnet auf deinen JTL-Daten, Schritt für Schritt, immer gleich.
Die KI erklärt das Ergebnis in Sätzen und Tabellen. Die Zahlen kommen aus der Auswertung, nicht aus der KI.
Wer sieht was
Du stellst für jede Abteilung eine eigene Sammlung an Auswertungen zusammen und bekommst dafür einen eigenen Link. Was nicht in der Sammlung ist, kann über diesen Link auch nicht abgefragt werden.
Sammlung
Vertrieb
Kunden, Umsatz, Margen
Sammlung
Einkauf
Artikel, Bestände, Disposition
keine Kundendaten
Sammlung
Lager
Bestände, Lagerplätze, Lieferscheine
keine Umsatz- und Rechnungsdaten
Sammlung
Kundenservice
Aufträge, Lieferstatus, Retouren
keine Margen
Deine Daten
Die KI kann in deiner JTL-Wawi nichts anlegen, ändern oder löschen.
Deine Daten werden pro Frage gelesen und nicht bei uns abgelegt.
Jeder Link lässt sich einzeln zurücknehmen, sofort und ohne Nachfrage.
110 Auswertungen
Alle Auswertungen arbeiten direkt auf deinen JTL-Daten und sind nur lesend. Viele verbinden mehrere Abfragen zu einer fertigen Bewertung statt nur Rohdaten auszugeben.
Berechnet je Artikel die Reichweite in Tagen aus verfügbarem Bestand und tatsächlicher Absatzgeschwindigkeit, berücksichtigt Reservierungen und offene Aufträge und gibt eine Bestellempfeh...
Das komplette Kundenbild in einem Aufruf - für die Vorbereitung von Vertriebsgesprächen: Stammdaten, Umsatz- und Margenentwicklung, Zahlungsverhalten, offene Posten, offene Aufträge, Reto...
Das komplette Bild zu einer SKU in einem Aufruf: Stammdaten und Preise, Bestand je Lagerplatz, Reservierungen, Absatz- und Preisentwicklung, realisierte Marge, Top-Käufer und Reichweite.
Prüft offene Aufträge auf drei Risiken: Lieferfähigkeit (Bestand gegen benötigte Menge), Zahlungsrisiko (offene bzw.
Rankt Kunden nicht nach Umsatz, sondern nach Deckungsbeitrag abzüglich geschätzter Prozesskosten (Anzahl Aufträge, Pakete und Retouren als Kostentreiber).
Findet Artikel ohne Absatz im Zeitraum, bewertet das darin gebundene Kapital, zeigt die belegten Lagerplätze und gibt je Artikel eine Empfehlung (beobachten, Abverkauf, Auslisten) samt Su...
Simuliert den gesamten offenen Auftragsbestand gegen den verfügbaren Bestand - nach Auftragsalter priorisiert.
Findet Artikel, die häufig gemeinsam gekauft werden, und leitet daraus konkrete Verkaufschancen ab: welche Kunden kaufen Artikel A, aber nicht das typischerweise dazugehörige B.
Zeigt, wie stark der Absatz eines Artikels von wenigen Kunden abhängt.
Vergleicht, aus welchen Warengruppen ein Kunde kauft, mit dem Kaufverhalten seiner Kundengruppe.
Untersucht, mit welchen Artikeln Neukunden einsteigen und wie viele dieser Kunden danach wieder bestellen.
Berechnet die Marge einer Rechnung aus JTL: je Position Menge, Nettopreis, Rabatt, durchschnittlicher EK, Marge in EUR und Prozent, plus Gesamtsumme.
Berechnet die Marge eines Auftrags aus JTL, inkl.
Berechnet die tatsächlich realisierte Verkaufsmarge einer SKU aus den fakturierten Rechnungspositionen eines Zeitraums: mengengewichteter Verkaufspreis, durchschnittlicher EK, Marge in EU...
Rankt die umsatzstärksten Kunden eines Zeitraums auf Basis der JTL-Rechnungen (netto, ohne stornierte Belege).
Verteilt den Netto-Umsatz eines Zeitraums auf Länder (Rechnungsadresse) inkl.
Umsatzreport über die JTL-Rechnungen eines Zeitraums: Gesamtumsatz netto/brutto, Beleganzahl, Durchschnittsbon und Verlauf je Monat.
Verteilt den Netto-Umsatz eines Zeitraums auf die JTL-Kundengruppen (z.B.
Zeigt, zu welchen Preisen eine SKU im Zeitraum tatsächlich fakturiert wurde: alle Rechnungspositionen mit effektivem Netto-Stückpreis (nach Rabatt), plus Min/Max/mengengewichteter Durchsc...
Zeigt, wie viel Umsatz in welcher Währung fakturiert wurde und mit welchen Umrechnungskursen JTL dabei gerechnet hat - inklusive Spannweite der verwendeten Kurse je Währung.
Vergleicht für einen Kunden die tatsächlich fakturierten Preise mit dem hinterlegten Listenpreis des Artikels und zeigt je SKU, wie viel Nachlass gewährt wurde und was das in Euro kostet.
Vergleicht den Umsatz zweier Perioden und erklärt die Veränderung: Aufteilung in Neu- und Bestandskunden, Mengen- gegen Preiseffekt, sowie die größten Gewinner und Verlierer bei Kunden un...
Ordnet jeden Kunden einer Ampel zu: gewachsen, stabil, geschrumpft, verloren oder neu - mit Umsatzdelta je Kunde und Summen je Kategorie.
Klassifiziert Artikel im Periodenvergleich als Aufsteiger, Absteiger, neu im Sortiment oder ausgelaufen - und warnt bei Absteigern mit hohem Restbestand.
Zeigt die Monatsverteilung des Umsatzes über bis zu 24 Monate und bewertet, ob der laufende Monat über oder unter dem saisonüblichen Niveau liegt - optional gefiltert auf eine Warengruppe.
Zeigt je Artikel, wie sich fakturierter Verkaufspreis und Einkaufspreis zwischen zwei Perioden entwickelt haben - und ob die Marge dadurch gestiegen oder gefallen ist.
Vergleicht Liefertreue und Durchlaufzeit zweier Perioden und schlüsselt die Verspätungen nach Versandart und Rückhaltegrund auf - zeigt also, ob es besser oder schlechter wird und woran e...
Erkennt Kunden, die neuerdings schlechter zahlen als früher: Vergleich der Zahlungsdauer zweier Perioden je Kunde, kombiniert mit aktuell offenen und überfälligen Beträgen.
Vergleicht zwei Zeiträume auf der Ebene Kunde mal Artikel und zerlegt die Veränderung des Deckungsbeitrags in ihre Ursachen: Mengeneffekt, Preiseffekt und Einkaufspreiseffekt.
Sucht Kunden in JTL nach Name, Firmenname oder Kundennummer und liefert die Stammdaten.
Listet die Aufträge eines Kunden aus JTL (per Kundennummer), inkl.
Zeigt, welche Kunden und Artikel in den letzten X Tagen in JTL neu angelegt wurden.
Auftragseingang eines Zeitraums: Anzahl Aufträge, Umsatz (netto/brutto), durchschnittlicher und medianer Auftragswert, Verlauf je Woche und größte Einzelaufträge - ohne stornierte Aufträge.
Misst die Liefertreue eines Zeitraums: Wie viele Aufträge mit Wunsch-Lieferdatum wurden pünktlich versendet, wie viele verspätet (inkl.
Wie schnell wird versendet? Durchlaufzeit vom Auftragsdatum bis zum letzten Versanddatum je Auftrag: Durchschnitt, Median, 90%-Perzentil, Verteilung in Tagesklassen und die langsamsten Au...
Verteilung der Zahlungsarten über die Aufträge eines Zeitraums: Anzahl, Netto-Umsatz und Umsatzanteil je Zahlungsart.
Aufträge und Netto-Umsatz je Verkaufskanal bzw.
Analysiert stornierte Aufträge eines Zeitraums: Stornoquote (Anzahl und Wert), Stornogründe, wer storniert hat und die größten Stornos.
Aufträge und Netto-Umsatz je zugewiesenem Benutzer/Vertriebler in einem Zeitraum, inkl.
Findet offene (noch nicht versendete) Aufträge ohne vollständigen Zahlungseingang - typisch Vorkasse-Blocker.
Listet alle Lieferadressen eines Kunden (Standard-Lieferadresse plus abweichende Lieferanschriften).
Rechnungsadresse, Kontaktkanäle (Telefon, E-Mail, Fax, Website), USt-IdNr., Kundengruppe und Zahlungsbedingungen eines Kunden.
Liefert die kaufmännischen Zusatzdaten eines Kunden: hinterlegte Notizen, Bankverbindungen (Kontoinhaber, IBAN, BIC) und alle gepflegten Freifelder mit ihrem Feldnamen.
Listet die Rechnungen eines Kunden mit Datum, Betrag, Zahlungsstatus, offenem Betrag und Mahnstufe, plus Summen.
Listet alle Kunden, die in einem Zeitraum bestellt haben - mit Anzahl Aufträge und Umsatz je Kunde.
Findet Kunden, die seit X Tagen NICHT mehr bestellt haben (früher aber schon) - sortiert nach früherem Umsatz, also die wertvollsten Schläfer zuerst.
Findet Reaktivierungskandidaten innerhalb einer Kundengruppe: Kunden der Gruppe, die seit X Tagen nicht mehr bestellt haben, sortiert nach früherem Umsatz.
Wertet neu angelegte Kunden eines Zeitraums nach Land aus: Anzahl je Land, Kundengruppen-Verteilung und - falls die Neukunden schon bestellt haben - deren Umsatz.
Misst, wie lange Kunden bis zur Zahlung brauchen: durchschnittliche und mediane Tage zwischen Rechnungsdatum und Zahlungseingang je Kunde, plus die langsamsten Zahler.
Liefert alle gefüllten Freifelder eines Auftrags (Feldname, Gruppe, Datentyp, Wert) mit der vom Nutzer hinterlegten Bedeutung - etwa Logistik-Kennzeichen, interne Status oder Sonderabspra...
Findet offene (noch nicht gelieferte) Aufträge, deren gewünschtes Lieferdatum in den nächsten X Tagen liegt - inkl.
Cockpit über alle unbezahlten Rechnungen (stillToPay > 0): Summe offener Posten, Aging-Buckets nach Rechnungsdatum (0-30/31-60/61-90/90+ Tage) und Mahnstufen-Verteilung, plus die größten ...
Analysiert die versendeten Pakete eines Zeitraums je Carrier/Versandart: Paketanzahl, Gewichtssumme und -verteilung sowie Zielländer - als Verhandlungsgrundlage für UPS/DHL/Speditionen.
Zeigt einen Auftrag komplett: Kopfdaten (Kunde, Beträge, Zahlungs- und Lieferstatus, Versandart, Lieferadresse) und alle Positionen mit Menge, Preis, Rabatt und bereits gelieferter Menge.
Zeigt eine Rechnung komplett: Kopfdaten (Kunde, Beträge, Zahlungsstatus, offener Betrag, Fälligkeit, Mahnstufe) und alle Positionen mit Menge, Preis und Rabatt.
Zeigt den kompletten Vorgang zu einer Auftragsnummer: Auftragskopf, Positionen, alle zugehörigen Rechnungen und die Marge.
Zeigt einen Lieferschein: Datum, zugehöriger Auftrag und alle Pakete mit Tracking-Nummer, Gewicht, Versandart und Versanddatum.
Gesamtüberblick über alle noch nicht (vollständig) gelieferten Aufträge: Auftragswert offen, Aufteilung nach Lieferstatus und Alter, sowie die größten offenen Aufträge.
Prüft je offenem Auftrag, welcher Anteil schon geliefert ist und welcher noch aussteht - in Menge, Umsatz und Marge.
Analysiert stornierte und korrigierte Rechnungen eines Zeitraums: Stornoquote nach Anzahl und Wert, Gründe, wer storniert hat und die größten Stornos.
Listet unbezahlte Rechnungen, die länger als X Tage überfällig sind - mit Kunde, Betrag, Tagen über Fälligkeit und Mahnstufe.
Listet die Rechnungspositionen der letzten X Tage als flache Liste (SKU, Menge, Preis, Rechnung, Kunde) plus Top-Artikel nach Menge und Umsatz - Basis für Lagerperformance- und Abverkaufs...
Liefert ALLE Details zu einem Beleg - egal welcher Art.
Der Kundenservice-Einstieg: ausgehend von EINER Belegnummer (Auftrag, Lieferschein oder Rechnung) werden alle verknüpften Belege des Vorgangs gesammelt - Auftrag, Lieferscheine mit Tracki...
Findet Aufträge, bei denen Rechnungsadresse und Lieferadresse in verschiedenen Ländern liegen.
ABC-Analyse des Lagerwerts: welche Artikel binden welchen Anteil des Kapitals (Bestand x durchschnittlicher EK), mit Pareto-Klassifizierung A/B/C und optionalem Warengruppen-Ausschluss.
Analysiert die Datenqualität einer JTL-Warengruppe: welche Artikel-Felder sind wie häufig gepflegt (Feldabdeckung in %).
Findet Ladenhüter/Ghost-Stock: Artikel, die Bestand haben, aber in den letzten X Tagen in keiner Rechnung verkauft wurden - sortiert nach gebundenem Kapital (Bestand x EK).
Übersicht aller aktiven Bestandsreservierungen: welche Artikel sind in welcher Menge für welche Aufträge/Kunden reserviert? Optional auf eine SKU gefiltert.
Sucht Seriennummern im Bestand - nach SKU (alle Seriennummern eines Artikels) oder nach Seriennummer (wo liegt sie, zu welchem Artikel gehört sie?).
Chargen-Bestände und Mindesthaltbarkeitsdaten (MHD) im Lager: Bestand je Charge, MHD-Liste mit Warnung für bald ablaufende und abgelaufene Ware.
Ohne Parameter: Übersicht aller Hersteller mit Artikelanzahl und Bestand.
Analysiert Retouren eines Zeitraums: Anzahl, Verteilung nach Status und Retourengrund, Verlauf je Monat und die neuesten Retouren.
Zeigt, auf welchen Lagerplätzen ein Artikel liegt - oder was auf einem bestimmten Lagerplatz liegt.
Zeigt alle Bestandsbuchungen (Zu- und Abgänge) eines Zeitraums - optional gefiltert auf eine SKU - mit Datum, Menge, Lager, Lagerplatz, Buchungsgrund und Benutzer, plus Saldo.
Aggregierte Lagerbewegungen eines Zeitraums: Wareneingangs- und Warenausgangsmengen, Top-Artikel nach Abgang, Verteilung je Lager und je Benutzer sowie die häufigsten Buchungsgründe.
Zeigt das im Lager gebundene Kapital je Warengruppe: Bestandsmenge, Lagerwert zum durchschnittlichen EK, Anteil am Gesamtwert und Artikelanzahl.
Zeigt die Picklisten eines WMS-Lagers mit Status und - auf Wunsch - den Positionen einer bestimmten Pickliste (Artikel, Menge, Lagerplatz).
Zeigt, wie viele Lagerplätze angelegt sind, wie viele davon tatsächlich belegt sind und welche leer stehen - plus die Plätze mit den meisten verschiedenen Artikeln (Mischplätze).
Beantwortet nicht nur, welche Ware abläuft, sondern wie viel Kapital daran hängt: Bestände mit Mindesthaltbarkeitsdatum werden nach Restlaufzeit gestaffelt und mit dem Einkaufspreis bewer...
Findet Bestandsreservierungen, die seit langem bestehen und dadurch verfügbaren Bestand blockieren, obwohl der zugehörige Auftrag vermutlich nie ausgeliefert wird.
Zählt die Bestandsbuchungen je Tag über einen Zeitraum und macht daraus ein Belastungsprofil des Lagers: Verteilung über die Wochentage, Median und 90-Prozent-Wert, Spitzentage und auffäl...
Rankt Lagerplätze nach der Zahl der Buchungen statt nach Wert - zeigt also, welche Plätze im Alltag am häufigsten angefasst werden.
Misst je Artikel die Zeit zwischen einem Wareneingang und der ersten darauf folgenden Entnahme.
Die echte Retourenquote je Artikel: retournierte Menge im Verhältnis zur verkauften Menge desselben Zeitraums, plus Hauptgrund und Warenzustand je Artikel.
Was kosten uns Retouren? Ermittelt den Wert der retournierten Ware über die zugehörigen Auftragspositionen, aufgeschlüsselt nach Grund, Warenzustand und Gutschrift-Status, plus die teuers...
Findet Artikel mit STEIGENDER Retourenquote im Periodenvergleich und bewertet das Risiko anhand des noch vorhandenen Bestands.
Zeigt, welche Kunden auffällig viel zurückschicken - Retourenmenge und -wert je Kunde im Verhältnis zum Umsatz, samt wiederkehrender Muster (immer derselbe Grund oder Artikel).
Wie schnell werden Retouren abgearbeitet? Verteilung nach Status, Alter der noch offenen Retouren und die am längsten liegenden Fälle.
Listet die Steuerklassen des JTL-Systems und prüft, wie die Artikel darauf verteilt sind - inklusive Artikel ganz ohne Steuerklasse und Ausreißern, die als einzige einer Warengruppe von d...
Prüft, welchen Artikeln eine Versandklasse fehlt, und stellt die Zuordnung den angelegten Versandklassen gegenüber.
Prüft die EAN/GTIN-Codes des Sortiments auf drei Fehlerarten: fehlend, mehrfach vergeben und mathematisch ungültig (die GS1-Prüfziffer wird nachgerechnet).
Findet Artikel mit fehlerhaft gepflegten Preisen: Verkaufspreis unter oder gleich dem Einkaufspreis, Verkaufspreis über der UVP, Preis von 0,00 EUR trotz Bestand, fehlende UVP und auffäll...
Findet Artikel ohne Gewicht oder ohne Abmessungen.
Findet Kunden, die vermutlich doppelt angelegt sind - erkannt an gleicher E-Mail-Adresse, gleicher Firma am selben Ort oder gleicher Anschrift unter verschiedenen Kundennummern.
Findet Geschäftskunden-Aufträge ins EU-Ausland, bei denen im Kundenstamm keine Umsatzsteuer-Identifikationsnummer hinterlegt ist.
Listet alle Freifeld-Definitionen des JTL-Systems, gruppiert nach der Entität, an der sie hängen - Artikel, Kunde, Auftrag, Kategorie, Firma, Fertigungsauftrag oder Arbeitsgang - mit Date...
Stellt die angelegten Versandarten ihrer tatsächlichen Verwendung in den Aufträgen eines Zeitraums gegenüber.
Stellt die angelegten Zahlungsarten ihrer tatsächlichen Verwendung gegenüber und zeigt zu jeder die hinterlegten Konditionen: Skontotage und Skontosatz, Lastschriftkennzeichen, ob vor Zah...
Liefert alle gefüllten Freifelder eines Artikels (Feldname, Gruppe, Datentyp, Wert) und seine Merkmale mit den zugewiesenen Ausprägungen - jeweils mit der vom Nutzer hinterlegten Bedeutun...
Sucht Artikel in JTL nach Name oder SKU (Teiltreffer erlaubt) und liefert SKU, Name und interne ID.
Kompaktes Datenblatt zu einer SKU: Stammdaten, Preise und Bestandsübersicht aus JTL.
Liefert den vollständigen Artikel-Datensatz einer SKU aus JTL (alle Felder inkl.
Aktueller Lagerbestand zu einer SKU aus JTL: alle Bestandsdatensätze (je Lager) plus Gesamtsumme.
Listet alle Warengruppen des JTL-Systems mit Artikelanzahl, Bestand und Lagerwert - der Einstieg, wenn man den korrekten Warengruppen-Namen für andere Tools braucht.
Listet die Artikel einer Warengruppe mit SKU, Name, Bestand, Verkaufspreis und EK - auf Wunsch nur aktive.
Listet die Artikel-Merkmale (Eigenschaften) des JTL-Systems und - für ein ausgewähltes Merkmal - alle hinterlegten Auswahlwerte.
Baut den kompletten Kategoriebaum des JTL-Systems auf und prüft ihn auf Strukturprobleme: wie tief er verschachtelt ist, welche Kategorien keine Unterkategorien haben, wo Namen doppelt ve...
Prüft die Verbindung zur JTL-Cloud-API und meldet für beide Schnittstellen einzeln, ob sie erreichbar sind: die REST-API v1.3 und die GraphQL-API v2.
Erklärt, was die Freifelder und Merkmale dieses JTL-Systems fachlich bedeuten: listet je Entität (Artikel, Kunde, Auftrag) die Freifeld-Definitionen mit Feldgruppe, Datentyp, Auswahlwerte...
Sofern die Idee auch für andere Kunden nützlich ist und die JTL-API die Daten hergibt, setzen wir sie ohne Zusatzkosten um und deployen sie für alle. Neue Auswertungen erscheinen automatisch in deinem Katalog.
Preise
Jeder Plan enthält sämtliche Auswertungen und beliebig viele MCP-Server. Unterschiedlich ist nur, wie viele Abfragen pro Tag über alle Server hinweg möglich sind.
Zum Start alle 110 Tools mit 100 Abfragen pro Tag, ohne Kreditkarte, ohne Kündigung. Nach sieben Tagen läuft dein Zugang als Free-Plan mit 5 Abfragen am Tag weiter, deine Konfiguration bleibt erhalten. Mehr brauchst du? Dann wählst du im Konto einen größeren Plan.
0 €
dauerhaft
0 € / Monat in der Betadanach 299 € / Monat
für einzelne Teams
250 Abfragen pro Tag
0 € / Monat in der Betadanach 399 € / Monat
für mehrere Abteilungen
500 Abfragen pro Tag
0 € / Monat in der Betadanach 499 € / Monat
für den täglichen Einsatz im ganzen Unternehmen
1.500 Abfragen pro Tag
Auf Anfrage
individuelles Volumen, eigene Konditionen
5.000 Abfragen pro Tag
Alle Preise zzgl. MwSt., nur für Unternehmen. Das Tageslimit gilt pro Account über alle MCP-Server hinweg. Upgrades gelten sofort, Downgrades und Kündigungen zum Ende der laufenden Periode. Eine Kündigung führt auf den kostenlosen Free-Plan zurück.
Häufige Fragen
Die Steckdose, über die Claude oder ChatGPT deine JTL-Auswertungen benutzen darf. Du stellst zusammen, welche Auswertungen dahinter liegen, und hinterlegst die Adresse einmal in deinem KI-Tool.
Nein. Jede Auswertung ist ein fest programmiertes Tool, das immer gleich rechnet und seine Datenquellen nennt. Die KI wählt das passende Tool, stellt die Frage und formuliert das Ergebnis. Sie schätzt nichts und erfindet keine Zahlen.
Sie werden pro Anfrage aus deiner JTL-Cloud geladen, an dein KI-Tool weitergegeben und nicht bei uns gespeichert. Gespeichert werden nur deine verschlüsselten Zugangsdaten und ein Nutzungsprotokoll mit Tool-Name, Zeitpunkt und Dauer, ohne Inhalte.
Nein. Alle Tools sind ausschließlich lesend. Es gibt keinen Schreibpfad, weder für die KI noch für uns.
Ja, sobald du ihr sagst, was sie bedeuten. Unter Verbindungen → „Felder & Merkmale erklären“ siehst du alle eigenen Felder und Merkmale aus deiner JTL-Wawi und schreibst in einem Satz daneben, was sie bei euch heißen, zum Beispiel „A = Auslaufartikel“. Die KI bekommt diese Erklärung in jeder Antwort neben dem Feld mitgeliefert. Felder ohne Erklärung kennzeichnet sie als nicht gedeutet, statt zu raten.
JTL-Wawi ab Version 2.0 mit Anbindung an die JTL-Cloud. Du brauchst eine ERP-API-Registrierung aus dem JTL-Kundencenter mit Client-ID, Client-Secret und Tenant-ID. Die lokale JTL-Wawi API auf Port 5883 reicht nicht.
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