So funktioniert's
Ein MCP-Server ist die Steckdose zwischen deiner KI und JTL.
Du stellst zusammen, welche Auswertungen dahinter liegen, und hinterlegst die Adresse einmal in Claude oder ChatGPT. Ab dann fragst du in normaler Sprache.
Das Bild dazu
Drei Beteiligte, eine Richtung
Die KI stellt Fragen an deinen MCP-Server, der MCP-Server liest aus deiner JTL-Cloud. Zurück fließen nur Ergebnisse. Nichts wird geschrieben, nichts wird zwischengespeichert.
Claude oder ChatGPT
Dein KI-Tool, Web, Desktop oder Claude Code
Dein MCP-Server bei KI User
Die Tools, die du für diese Abteilung freigegeben hast, mit eigenem Schlüssel
Deine JTL-Cloud
ERP-API deiner JTL-Wawi, Zugang über deine Registrierung
MCP steht für Model Context Protocol, einen offenen Standard, mit dem KI-Tools externe Werkzeuge benutzen. Für dich heißt das: Jeder Client, der MCP spricht, kann deinen Server nutzen, ohne dass wir für jeden Anbieter etwas Eigenes bauen müssen.
Was bei einer Frage passiert
Vier Schritte, alle nachvollziehbar
- 1
Du fragst
In normaler Sprache, im Chat deines KI-Tools. Zum Beispiel: „Welche Artikel müssen wir dringend nachbestellen?“
- 2
Die KI wählt das Tool
Aus den Tools deines MCP-Servers sucht sie das passende, hier die Dispositions-Empfehlung, und übergibt die Parameter, etwa den Zeitraum.
- 3
Das Tool rechnet
Es liest die nötigen Daten aus deiner JTL-Cloud, paginiert selbst, rechnet deterministisch und gibt ein strukturiertes Ergebnis samt Datenquellen zurück.
- 4
Die KI formuliert
Sie fasst das Ergebnis zusammen, in Sätzen und Tabellen. Zahlen kommen ausschließlich aus dem Tool, nicht aus dem Modell.
Beispiel, wie ein Tool-Aufruf im Chat sichtbar ist
✓ Dispositions-Empfehlung · jtl_dispositionsempfehlung · 2,1 s
✓ Bestand-Reservierungen · jtl_reservierungen · 0,7 s
Datenquellen: Artikelstamm (GraphQL), Bestände je Lagerplatz (REST v1.3), Bestandsreservierungen (GraphQL)
Einrichtung
Von der Registrierung zur ersten Auswertung
Wenige Minuten, alles über die Oberfläche.
Registrieren
E-Mail eintragen, Bestätigungslink klicken, fertig. Keine Kreditkarte, keine Vertragsbindung, kein Setup-Projekt.
JTL verbinden
Client-ID, Secret und Tenant-ID aus deinem JTL-Kundencenter eintragen. Die Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert und nur für deine Abfragen verwendet.
MCP-Server zusammenstellen
Vorlage wählen oder Tools per Klick auswählen, ein eigener Server je Abteilung. Der Einkauf sieht Disposition und Lagerwerte, der Vertrieb Kunden und Margen, das Lager keine Umsatzdaten.
Verbinden und losfragen
Server-URL in Claude oder ChatGPT als Connector hinterlegen und in normaler Sprache fragen. Keine Reports, keine Exporte, keine Schulung.
Kurzanleitung
MCP-Server mit Claude oder ChatGPT verbinden
Nach dem Anlegen zeigt dir die Oberfläche die Server-URL und den Schlüssel. Beides trägst du einmal in deinem KI-Tool ein.
Claude
Web, Desktop und Claude Code
- 1In Claude auf Einstellungen → Connectors gehen.
- 2„Custom Connector hinzufügen“ wählen.
- 3Die Server-URL aus deinem Dashboard einfügen, die Variante mit Schlüssel in der URL. Claude-Connectors können keine eigenen Header senden.
- 4Verbinden. Die Tools deines Servers erscheinen sofort im Chat.
ChatGPT
Connectors bzw. Entwicklermodus
- 1In ChatGPT die Connector-Einstellungen öffnen.
- 2Neuen MCP-Connector anlegen und die Server-URL einfügen.
- 3Den Schlüssel als Bearer-Token hinterlegen, falls nach Authentifizierung gefragt wird.
- 4Speichern. Danach stehen die Tools im Chat zur Verfügung.
Hinweis: Die genauen Menüpunkte der KI-Anbieter ändern sich gelegentlich. Im Dashboard steht zu jedem Server die aktuelle URL samt Kopierbutton, und wenn etwas klemmt, helfen wir beim Verbinden.
Voraussetzungen auf JTL-Seite und Antworten auf typische Fragen findest du in den häufigen Fragen.
In wenigen Minuten die erste Antwort aus deinen JTL-Daten.
Sieben Tage kostenlos testen, ohne Kreditkarte und ohne Kündigungsfrist.