Rabatt-Leakage je Kunde
jtl_rabatt_leakage
Was das Tool macht
Vergleicht für einen Kunden die tatsächlich fakturierten Preise mit dem hinterlegten Listenpreis des Artikels und zeigt je SKU, wie viel Nachlass gewährt wurde und was das in Euro kostet. Deckt die teure Kombination auf: hoher Rabatt bei kleinem Volumen. Nutze dieses Tool für 'Welche Rabatte bekommt Kunde X?', 'Wo verlieren wir Marge durch Nachlässe?', 'Preisdurchsetzung prüfen', 'Rabattanalyse für einen Kunden'.
Eingaben
| kundePflicht | Kundennummer oder Firmenname, z.B. 'K-10042' oder 'Muster Handels' |
| tageoptional | Betrachtungszeitraum in Tagen (Default 365) |
| vonoptional | Startdatum ISO (optional, statt tage) |
| bisoptional | Enddatum ISO (optional, statt tage) |
| mindestNachlassProzentoptional | Ab welchem Nachlass eine Position auffällig ist (Default 10) |
Die Eingaben füllt die KI aus deiner Frage. Du musst dir keine Parameternamen merken.
So sieht eine Antwort aus
Muster Handels GmbH (K-10042), Kundengruppe Reseller, hat im letzten Jahr 442.480 € netto gekauft. Zu Listenpreisen wären es 511.200 € gewesen – der Nachlass beträgt also 68.720 € oder 13,4 %. Bei 23 von 41 Artikeln liegt der Nachlass über 10 %. Besonders teuer ist die Kombination aus hohem Rabatt und kleinem Volumen: Bei 100455 „Powerstation 500W“ gebt ihr 28 % nach, macht damit aber nur 3.400 € Umsatz – 1.320 € entgangen für ein Volumen, das kaum ins Gewicht fällt. Ähnlich bei drei Kabel-Artikeln mit je über 25 % Nachlass. Beim Hauptartikel 100234 sind es dagegen nur 9 % bei 93.400 € Umsatz – das passt. Eine Einschränkung: Kundengruppen- und Staffelpreise gibt die JTL-API nicht her. Ein Teil dieser Nachlässe kann vereinbarte Kondition statt Ausreißer sein.
In wenigen Minuten die erste Antwort aus deinen JTL-Daten.
Sieben Tage kostenlos testen, ohne Kreditkarte und ohne Kündigungsfrist.