Rabatt-Leakage je Kunde
jtl_rabatt_leakage
Was das Tool macht
Vergleicht für einen Kunden die tatsächlich fakturierten Preise mit dem hinterlegten Listenpreis des Artikels und zeigt je SKU, wie viel Nachlass gewährt wurde und was das in Euro kostet. Deckt die teure Kombination auf: hoher Rabatt bei kleinem Volumen. Nutze dieses Tool für 'Welche Rabatte bekommt Kunde X?', 'Wo verlieren wir Marge durch Nachlässe?', 'Preisdurchsetzung prüfen', 'Rabattanalyse für einen Kunden'.
Eingaben
| kundePflicht | Kundennummer oder Firmenname, z.B. 'K-10042' oder 'Muster Handels' |
| tageoptional | Betrachtungszeitraum in Tagen (Default 365) |
| vonoptional | Startdatum ISO (optional, statt tage) |
| bisoptional | Enddatum ISO (optional, statt tage) |
| mindestNachlassProzentoptional | Ab welchem Nachlass eine Position auffällig ist (Default 10) |
Die Eingaben füllt die KI aus deiner Frage. Du musst dir keine Parameternamen merken.
So wird gerechnet
Der Rechenweg in der Reihenfolge, in der das Tool arbeitet: Abruf, Filter, Berechnung, Ausgabe. Aus dem Tool-Code abgeleitet, damit nachvollziehbar ist, warum eine Zahl so ist. Dieselbe Auskunft liefert das Tool kiuser_tool_logik direkt im KI-Chat.
- 1Löst den Kunden über die GraphQL-Kundenliste (bis 5.000 Kunden) auf: exakte Kundennummer, sonst eindeutiger Teiltreffer in Firma oder Name; mehrere Treffer ergeben eine Rückfrage.
- 2Lädt die Rechnungen des Zeitraums (Default 365 Tage oder von/bis) über REST v1.3 mit Positionen (max. 1.500 Belege), die Rechnungsköpfe per GraphQL und die Artikelliste mit Listenpreis, EK und Warengruppe.
- 3Behält nur Rechnungen, deren Kopf die Kundennummer des Kunden trägt; Positionen mit Menge 0 entfallen.
- 4Je SKU: Menge, Umsatz = Preis × (1 − Rabatt) × Menge, Listenwert = Verkaufspreis netto des Artikelstamms (ersatzweise Positionspreis vor Rabatt) × Menge, EK-Wert = durchschnittlicher EK × Menge.
- 5Nachlass in Prozent = (Listenpreis − Durchschnittspreis) / Listenpreis × 100; entgangen = Listenwert minus Umsatz; Marge = Umsatz minus EK-Wert (nur bei EK über 0).
- 6Auffällig ab 10 % Nachlass (Default); 'hoher Nachlass, kleines Volumen' = auffällig und Umsatz unter 5 % des Kundenumsatzes, bis zu 15 Positionen.
- 7Ausgabe: Gesamtumsatz, Umsatz zu Listenpreisen, Nachlass gesamt und in Prozent, bis zu 60 Positionen absteigend nach entgangenem Betrag.
Annahmen und Grenzen
- Listenpreis ist der Standard-Verkaufspreis netto im Artikelstamm; Kundengruppen- und Staffelpreise liefert die API nicht, ein Teil des Nachlasses kann vereinbarte Kondition sein.
- Der Rechnungsscan lädt alle Rechnungen des Zeitraums und filtert erst danach; bei mehr als 1.500 Belegen können Rechnungen des Kunden fehlen.
- Die Marge nutzt den aktuellen durchschnittlichen EK des Artikelstamms, nicht den EK zum Rechnungszeitpunkt.
- Liegt der fakturierte Preis über dem Listenpreis, wird der Nachlass negativ ausgewiesen.
So sieht eine Antwort aus
Muster Handels GmbH (K-10042), Kundengruppe Reseller, hat im letzten Jahr 442.480 € netto gekauft. Zu Listenpreisen wären es 511.200 € gewesen – der Nachlass beträgt also 68.720 € oder 13,4 %. Bei 23 von 41 Artikeln liegt der Nachlass über 10 %. Besonders teuer ist die Kombination aus hohem Rabatt und kleinem Volumen: Bei 100455 „Powerstation 500W“ gebt ihr 28 % nach, macht damit aber nur 3.400 € Umsatz – 1.320 € entgangen für ein Volumen, das kaum ins Gewicht fällt. Ähnlich bei drei Kabel-Artikeln mit je über 25 % Nachlass. Beim Hauptartikel 100234 sind es dagegen nur 9 % bei 93.400 € Umsatz – das passt. Eine Einschränkung: Kundengruppen- und Staffelpreise gibt die JTL-API nicht her. Ein Teil dieser Nachlässe kann vereinbarte Kondition statt Ausreißer sein.
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