Umsatz je Vertriebler
jtl_umsatz_je_vertriebler
Was das Tool macht
Aufträge und Netto-Umsatz je zugewiesenem Benutzer/Vertriebler in einem Zeitraum, inkl. durchschnittlichem Auftragswert. Nutze dieses Tool für 'Umsatz je Vertriebler', 'Wer hat am meisten verkauft?', 'Vertriebs-Ranking'.
Eingaben
| vonoptional | Zeitraum-Beginn ISO, z.B. '2026-07-01' (Default: letzte 30 Tage) |
| bisoptional | Zeitraum-Ende ISO (Default: heute) |
Die Eingaben füllt die KI aus deiner Frage. Du musst dir keine Parameternamen merken.
So wird gerechnet
Der Rechenweg in der Reihenfolge, in der das Tool arbeitet: Abruf, Filter, Berechnung, Ausgabe. Aus dem Tool-Code abgeleitet, damit nachvollziehbar ist, warum eine Zahl so ist. Dieselbe Auskunft liefert das Tool kiuser_tool_logik direkt im KI-Chat.
- 1Lädt die Aufträge des Zeitraums (Default: letzte 90 Tage) über die GraphQL-Auftragsliste inklusive zugewiesenem Benutzer (assignedUserName).
- 2Stornierte Aufträge werden ausgeschlossen; Aufträge ohne zugewiesenen Benutzer laufen unter „Nicht zugewiesen“.
- 3Je Benutzer werden Anzahl Aufträge, Nettoumsatz aus dem Auftragskopf und die Zahl verschiedener Kunden (nach Kundennummer, ersatzweise Anzeigename) ermittelt.
- 4Durchschnittlicher Auftragswert = Nettoumsatz / Anzahl Aufträge je Benutzer; Ausgabe absteigend nach Nettoumsatz.
Annahmen und Grenzen
- Maßgeblich ist der im Auftrag hinterlegte Benutzer, nicht der Vertriebler aus dem Kundenstamm; nachträgliche Umzuweisungen ändern die Auswertung.
- Basis sind Aufträge, nicht Rechnungen; Provisionen oder Zielerreichung werden nicht berechnet.
- Der Abruf ist auf 5000 Aufträge gedeckelt; fällt der Server-Datumsfilter aus, wird rückwärts gescannt und ein Hinweis ausgegeben.
So sieht eine Antwort aus
Umsatz der letzten drei Monate nach Bearbeiter: • M. Beispiel – 202 Aufträge, 800.782 €, Schnitt 3.964 €, 26 Kunden • S. Muster – 313 Aufträge, 575.713 €, Schnitt 1.839 €, 43 Kunden Interessant: S. Muster hat deutlich mehr Aufträge und Kunden, M. Beispiel aber den höheren Umsatz – das sind offenbar zwei unterschiedliche Kundensegmente.
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