Klumpenrisiko je Artikel
jtl_klumpenrisiko_artikel
Was das Tool macht
Zeigt, wie stark der Absatz eines Artikels von wenigen Kunden abhängt. Ein Artikel, dessen Umsatz zu großen Teilen an einem einzigen Kunden hängt, ist doppelt riskant: Springt der Kunde ab, bleibt der Bestand liegen. Ausgegeben werden Umsatzanteil des größten Kunden, Konzentrationsgrad und der Lagerwert, der dabei im Feuer steht. Nutze dieses Tool für 'Wie abhängig sind wir bei Artikel X von einzelnen Kunden?', 'Klumpenrisiko', 'Wer kauft diesen Artikel eigentlich?'.
Eingaben
| artikelPflicht | SKU oder Artikelname, z.B. '100234' oder 'Powerbank Compact 10000mAh' |
| tageoptional | Betrachtungszeitraum in Tagen (Default 365) |
| vonoptional | Startdatum ISO (optional, statt tage) |
| bisoptional | Enddatum ISO (optional, statt tage) |
Die Eingaben füllt die KI aus deiner Frage. Du musst dir keine Parameternamen merken.
So sieht eine Antwort aus
Powerbank Compact 10000mAh, schwarz (100234) wurde in den letzten 12 Monaten für 148.300 € netto an 14 Kunden fakturiert. Davon entfallen 63 % auf einen einzigen Kunden: Muster Handels GmbH (K-10042) mit 93.400 € aus 38 Rechnungen. Die Top 3 kommen zusammen auf 81 %. Das ist ein kritisches Klumpenrisiko. Aktuell liegen 412 Stück auf Lager, gebunden sind 4.697 € Einkaufswert. Springt dieser eine Kunde ab, steht ihr mit einem Bestand da, für den euch die Abnahme fehlt – die übrigen 13 Kunden nehmen zusammen nur rund 55.000 € im Jahr. Ich würde vor der nächsten Nachbestellung klären, wie belastbar die Planung dieses Kunden ist.
In wenigen Minuten die erste Antwort aus deinen JTL-Daten.
Sieben Tage kostenlos testen, ohne Kreditkarte und ohne Kündigungsfrist.