Türöffner-Artikel und Wiederkaufquote
jtl_tueroeffner_artikel
Was das Tool macht
Untersucht, mit welchen Artikeln Neukunden einsteigen und wie viele dieser Kunden danach wieder bestellen. Trennt Artikel, die Kunden binden, von reinen Einmalkäufen. Nutze dieses Tool für 'Welche Artikel gewinnen uns Kunden?', 'Türöffner-Artikel', 'Welche Erstkäufe führen zu Wiederkäufen?', 'Kundenbindung je Artikel'.
Eingaben
| tageoptional | Wie weit zurück Neukunden gesucht werden (Default 365) |
| beobachtungstageoptional | Wie lange nach dem Erstkauf auf Wiederkäufe geschaut wird (Default 180) |
| minNeukundenoptional | Ab wie vielen Neukunden ein Artikel gewertet wird (Default 3) |
Die Eingaben füllt die KI aus deiner Frage. Du musst dir keine Parameternamen merken.
So wird gerechnet
Der Rechenweg in der Reihenfolge, in der das Tool arbeitet: Abruf, Filter, Berechnung, Ausgabe. Aus dem Tool-Code abgeleitet, damit nachvollziehbar ist, warum eine Zahl so ist. Dieselbe Auskunft liefert das Tool kiuser_tool_logik direkt im KI-Chat.
- 1Lädt die Rechnungen der letzten 365 Tage (Default, 60 bis 1.095) über REST v1.3 mit Positionen (max. 2.000 Belege) und die Rechnungsköpfe per GraphQL für Kundennummer und Datum.
- 2Je Kunde werden alle Rechnungsdaten gesammelt; die Rechnung mit dem frühesten Datum gilt als Erstkauf, ihre SKUs als Einstiegsartikel.
- 3Gewertet werden nur Kunden, deren Erstkauf mindestens 180 Tage (Default Beobachtungsfenster, 30 bis 365) vor dem Zeitraumende liegt.
- 4Wiederkauf = mindestens eine weitere Rechnung nach dem Erstkauf innerhalb des Beobachtungsfensters.
- 5Je Einstiegsartikel: Anzahl Einsteiger und Wiederkäufer; Wiederkaufquote = Wiederkäufer / Einsteiger × 100; gewertet ab 3 Einsteigern (Default).
- 6Ausgabe: die 25 Artikel mit der höchsten Quote (bei Gleichstand mehr Einsteiger zuerst), die 15 mit der niedrigsten als Einmalkauf-Kandidaten, plus Gesamt-Wiederkaufquote aller Einsteiger.
Annahmen und Grenzen
- 'Einsteiger' ist der Kunde mit seiner ersten Rechnung im Zeitraum; ob er davor schon Kunde war, ist aus dem Ausschnitt nicht erkennbar.
- Rechnungen ohne Kundennummer im Kopf und stornierte Rechnungen entfallen.
- Der Rechnungsscan ist auf 2.000 Belege gedeckelt.
So sieht eine Antwort aus
Ich habe 84 Kunden ausgewertet, deren erste Rechnung mindestens 180 Tage zurückliegt. 51 % von ihnen haben innerhalb des Beobachtungsfensters wieder bestellt. Deutlich über dem Schnitt liegen drei Einstiegsartikel: • 100234 Powerbank Compact 10000mAh – 12 Einsteiger, 10 kamen wieder (83 %) • 100450 USB-C Kabel 1,5m – 9 Einsteiger, 7 wiedergekauft (78 %) • 100612 Ladestation 4-fach – 7 Einsteiger, 5 wiedergekauft (71 %) Deutlich darunter: 100781 „Reinigungsspray 250ml“ mit 6 Einsteigern und nur einem Wiederkauf (17 %), sowie zwei Aktionsartikel aus dem Frühjahr. Wer über die Powerbank einsteigt, bleibt also mit hoher Wahrscheinlichkeit – das wäre der Artikel, den ich in Neukundenkampagnen nach vorne stellen würde.
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