Deckungsbeitrags-Wanderung Kunde und Artikel
jtl_db_wanderung
Was das Tool macht
Vergleicht zwei Zeiträume auf der Ebene Kunde mal Artikel und zerlegt die Veränderung des Deckungsbeitrags in ihre Ursachen: Mengeneffekt, Preiseffekt und Einkaufspreiseffekt. Beantwortet nicht nur, dass der Deckungsbeitrag gefallen ist, sondern bei welcher Kunden-Artikel-Kombination und warum. Nutze dieses Tool für 'Warum ist unser Deckungsbeitrag gefallen?', 'Wo verlieren wir Marge?', 'Deckungsbeitrag im Periodenvergleich', 'Was hat sich bei welchem Kunden verändert?'.
Eingaben
| tageoptional | Länge beider Perioden in Tagen (Default 90) |
| vergleichoptional | Womit verglichen wird (Default vorperiode) |
| maxKombinationenoptional | Max. Kombinationen je Richtung (Default 25) |
Die Eingaben füllt die KI aus deiner Frage. Du musst dir keine Parameternamen merken.
So sieht eine Antwort aus
Im Vergleich der letzten 90 Tage zur Vorperiode ist der Deckungsbeitrag von 214.800 € auf 189.300 € gefallen – ein Minus von 25.500 €. Die Zerlegung zeigt, woran es liegt: Der Mengeneffekt trägt −4.100 €, der Verkaufspreiseffekt −19.800 € und der Einkaufspreiseffekt −1.600 €. Es ist also fast ausschließlich ein Preisthema, kein Absatzproblem. Die größten Verlierer: • Muster Handels GmbH × 100234 – DB 8.400 € statt 14.200 €, Hauptursache Verkaufspreis • Beispiel Distribution AG × 100455 – DB 2.100 € statt 5.900 €, Hauptursache Menge • Muster Technik OHG × 100450 – DB 1.200 € statt 3.400 €, Hauptursache Einkaufspreis Gegenläufig: Beispiel Elektro GmbH × 100612 hat um 4.100 € zugelegt, getragen von der Menge. Allein die erste Kombination erklärt fast ein Viertel des Rückgangs.
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