Deckungsbeitrags-Wanderung Kunde und Artikel
jtl_db_wanderung
Was das Tool macht
Vergleicht zwei Zeiträume auf der Ebene Kunde mal Artikel und zerlegt die Veränderung des Deckungsbeitrags in ihre Ursachen: Mengeneffekt, Preiseffekt und Einkaufspreiseffekt. Beantwortet nicht nur, dass der Deckungsbeitrag gefallen ist, sondern bei welcher Kunden-Artikel-Kombination und warum. Nutze dieses Tool für 'Warum ist unser Deckungsbeitrag gefallen?', 'Wo verlieren wir Marge?', 'Deckungsbeitrag im Periodenvergleich', 'Was hat sich bei welchem Kunden verändert?'.
Eingaben
| tageoptional | Länge beider Perioden in Tagen (Default 90) |
| vergleichoptional | Womit verglichen wird (Default vorperiode) |
| maxKombinationenoptional | Max. Kombinationen je Richtung (Default 25) |
Die Eingaben füllt die KI aus deiner Frage. Du musst dir keine Parameternamen merken.
So wird gerechnet
Der Rechenweg in der Reihenfolge, in der das Tool arbeitet: Abruf, Filter, Berechnung, Ausgabe. Aus dem Tool-Code abgeleitet, damit nachvollziehbar ist, warum eine Zahl so ist. Dieselbe Auskunft liefert das Tool kiuser_tool_logik direkt im KI-Chat.
- 1Aktuelle Periode = die letzten 90 Tage (Default, 7 bis 365); Vergleichsperiode = die gleich langen Tage davor ('vorperiode', Default) oder dasselbe Fenster ein Jahr früher ('vorjahr').
- 2Je Periode werden die Rechnungen über REST v1.3 mit Positionen (max. 1.500 Belege) und die Köpfe per GraphQL geladen; je Kunde × SKU: Menge, Umsatz = Preis × (1 − Rabatt) × Menge, EK-Wert.
- 3Rechnungen ohne Kundennummer im Kopf und Positionen mit Menge 0 entfallen; Positionen ohne EK gehen mit EK-Wert 0 ein.
- 4Je Kombination: Deckungsbeitrag = Umsatz minus EK-Wert; Preis und EK je Stück = Umsatz bzw. EK-Wert / Menge.
- 5Mengeneffekt = Mengendifferenz × alter Stück-Deckungsbeitrag; Preiseffekt = Preisdifferenz × neue Menge; EK-Effekt = − EK-Differenz × neue Menge; die drei Effekte ergeben zusammen die Veränderung.
- 6Hauptursache = der Effekt mit dem größten Betrag (bei Gleichstand Menge vor Verkaufspreis vor Einkaufspreis).
- 7Summen werden über alle Kombinationen gebildet; als verändert gelten Kombinationen mit mehr als 0,50 EUR Differenz, davon je 25 (Default) größte Verlierer und Gewinner.
Annahmen und Grenzen
- Positionen ohne hinterlegten EK zählen mit EK 0; ihr Deckungsbeitrag ist dadurch zu hoch.
- Kombinationen, die nur in einer Periode vorkommen, landen komplett im Preis- und EK-Effekt (neu) bzw. im Mengeneffekt (weggefallen).
- Beide Rechnungsscans sind auf je 1.500 Belege gedeckelt; stornierte Rechnungen entfallen über die Kopfdaten.
So sieht eine Antwort aus
Im Vergleich der letzten 90 Tage zur Vorperiode ist der Deckungsbeitrag von 214.800 € auf 189.300 € gefallen – ein Minus von 25.500 €. Die Zerlegung zeigt, woran es liegt: Der Mengeneffekt trägt −4.100 €, der Verkaufspreiseffekt −19.800 € und der Einkaufspreiseffekt −1.600 €. Es ist also fast ausschließlich ein Preisthema, kein Absatzproblem. Die größten Verlierer: • Muster Handels GmbH × 100234 – DB 8.400 € statt 14.200 €, Hauptursache Verkaufspreis • Beispiel Distribution AG × 100455 – DB 2.100 € statt 5.900 €, Hauptursache Menge • Muster Technik OHG × 100450 – DB 1.200 € statt 3.400 €, Hauptursache Einkaufspreis Gegenläufig: Beispiel Elektro GmbH × 100612 hat um 4.100 € zugelegt, getragen von der Menge. Allein die erste Kombination erklärt fast ein Viertel des Rückgangs.
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