Umsatz-Periodenvergleich mit Treiberanalyse

jtl_umsatz_periodenvergleich

Rechnungennur lesend

Was das Tool macht

Vergleicht den Umsatz zweier Perioden und erklärt die Veränderung: Aufteilung in Neu- und Bestandskunden, Mengen- gegen Preiseffekt, sowie die größten Gewinner und Verlierer bei Kunden und Artikeln. Nutze dieses Tool für 'Wie lief der Monat im Vergleich?', 'Warum ist der Umsatz gefallen?', 'Umsatzentwicklung erklären'.

Eingaben

tageoptionalLänge JE Periode in Tagen (Default 30). Verglichen wird mit der direkt davor liegenden Periode.
vergleichoptionalVergleichsbasis: direkt davor (Default) oder derselbe Zeitraum im Vorjahr
mitArtikelnoptionalArtikel-Treiber mit ermitteln (Default true, deutlich langsamer)

Die Eingaben füllt die KI aus deiner Frage. Du musst dir keine Parameternamen merken.

So wird gerechnet

Der Rechenweg in der Reihenfolge, in der das Tool arbeitet: Abruf, Filter, Berechnung, Ausgabe. Aus dem Tool-Code abgeleitet, damit nachvollziehbar ist, warum eine Zahl so ist. Dieselbe Auskunft liefert das Tool kiuser_tool_logik direkt im KI-Chat.

  1. 1Bildet zwei gleich lange Perioden: aktuell = letzte X Tage (Default 30, 7 bis 365), Vorperiode = die X Tage direkt davor; bei „Vorjahr“ werden beide Grenzen um 365 Tage zurückverschoben.
  2. 2Lädt die Rechnungen beider Perioden per GraphQL mit Datumsfilter auf salesInvoiceDate (bei Fehler Rückwärts-Scan bis 5000 je Periode); stornierte Rechnungen sind ausgeschlossen.
  3. 3Umsatz = Summe der Nettobeträge aus dem Rechnungskopf; Veränderung absolut = neu − alt, in Prozent = (neu − alt) / |alt| × 100 (bei alt = 0 kein Prozentwert).
  4. 4Durchschnittlicher Rechnungswert = Umsatz / Rechnungsanzahl; Mengeneffekt = (Rechnungen aktuell − vorher) × Durchschnitt vorher; Preiseffekt = (Durchschnitt aktuell − vorher) × Rechnungen aktuell.
  5. 5Je Kunde (Kundennummer) Umsatz und Belege je Periode; Kunden ohne Umsatz in der Vorperiode gelten als „neu im Zeitraum“, ihr Umsatz ergibt den Neukundenanteil.
  6. 6Top 10 Kunden-Gewinner und -Verlierer nach absoluter Umsatzveränderung; Kunden ohne Rechnung in der aktuellen Periode erscheinen mit Umsatz 0.
  7. 7Artikel-Treiber (Default an): REST-v1.3-Rechnungsscan rückwärts mit bis zu 200 Rechnungen je Periode samt Positionen (8 parallel); je SKU Umsatz = Nettopreis × (1 − Rabatt / 100) × Menge.
  8. 8Ausgegeben werden die 10 Artikel mit dem größten Umsatzzuwachs und die 10 mit dem größten Rückgang.

Annahmen und Grenzen

  • Die Artikel-Treiber beruhen auf höchstens 200 Rechnungen je Periode und sind bei größerem Volumen eine Stichprobe; der REST-Scan überspringt stornierte Rechnungen.
  • Das Vorjahr wird pauschal 365 Tage zurückgerechnet, nicht kalendergenau.
  • „Neu im Zeitraum“ bedeutet nur: kein Umsatz in der Vorperiode, nicht Erstkunde insgesamt.
  • Kunden ohne Kundennummer werden über den Anzeigenamen zusammengefasst.

So sieht eine Antwort aus

Claude · Umsatz-Periodenvergleich mit Treiberanalyse

Der Umsatz ist um 18,7 % gefallen: 482.984 € gegen 594.070 € in der Vorperiode, also 111.086 € weniger. Das Ueberraschende: Ihr hattet mehr Rechnungen, nicht weniger – 268 statt 248 (+8 %). Der Rückgang kommt komplett aus dem Rechnungswert. Rechnerisch haben die zusätzlichen Rechnungen 47.909 € gebracht, der gesunkene Durchschnittswert aber 158.995 € gekostet. Dazu passt die Kundenstruktur: nur noch 45 aktive Kunden statt 63. Größter Verlierer ist Beispiel Distribution AG (K-10088) mit 12.400 € statt zuvor 68.300 € – ein Minus von 55.900 € allein bei diesem Kunden. Das ist also kein Flächenproblem, sondern der Wegfall großer Einzelaufträge.

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