Problemartikel-Radar (Retourentrend)
jtl_problemartikel_radar
Was das Tool macht
Findet Artikel mit STEIGENDER Retourenquote im Periodenvergleich und bewertet das Risiko anhand des noch vorhandenen Bestands. Liefert eine Handlungsempfehlung (beobachten / prüfen / Verkaufsstopp erwägen). Nutze dieses Tool für 'Welche Artikel werden zunehmend retourniert?', 'Qualitätsprobleme', 'Retourentrend'.
Eingaben
| tageoptional | Länge JE Vergleichsperiode in Tagen (Default 60) |
| minMengeoptional | Mindest-Retourenmenge in der aktuellen Periode (Default 3) |
Die Eingaben füllt die KI aus deiner Frage. Du musst dir keine Parameternamen merken.
So wird gerechnet
Der Rechenweg in der Reihenfolge, in der das Tool arbeitet: Abruf, Filter, Berechnung, Ausgabe. Aus dem Tool-Code abgeleitet, damit nachvollziehbar ist, warum eine Zahl so ist. Dieselbe Auskunft liefert das Tool kiuser_tool_logik direkt im KI-Chat.
- 1Vergleicht zwei gleich lange Perioden von je 60 Tagen (Default, 14 bis 180): die aktuelle bis heute und die direkt davor; je Periode werden bis zu 250 Retouren mit Positionen über REST v1.3 geladen.
- 2Je SKU und Periode: retournierte Menge, Gründe und Zustände (Bezeichnungen aus den Stammdaten).
- 3Für bis zu 120 Artikel der aktuellen Periode wird der Bestand ermittelt: Artikel per SKU-Suche in REST v1.3, dann alle Bestandsdatensätze summiert.
- 4Kandidaten sind Artikel mit mindestens 3 retournierten Stück (Default) in der aktuellen Periode; Veränderung = (aktuell − Vorperiode) / Vorperiode × 100, ohne Vorperiode leer.
- 5Steigend = mehr als das 1,5-Fache der Vorperiode, ohne Vorperiode ab dem Doppelten der Mindestmenge; hoher Restbestand = Bestand über dem 10-Fachen der aktuellen Retourenmenge.
- 6Empfehlung: steigend und hoher Restbestand = 'Verkaufsstopp erwägen', steigend = 'Prüfen', sonst 'Beobachten'; sortiert absteigend nach Veränderung, Artikel ohne Vorperiode zuerst, bis zu 30.
Annahmen und Grenzen
- Verglichen werden absolute Retourenmengen ohne Bezug zum Absatz; ein Absatzanstieg erhöht die Retouren ebenfalls.
- Der Bestand wird nur für die ersten 120 Artikel ermittelt; ohne Bestandsdaten kann 'hoher Restbestand' nicht erkannt werden.
- Je Periode höchstens 250 Retouren; bei gedeckeltem Scan fehlen ältere Retouren der Periode.
So sieht eine Antwort aus
Die Retouren haben sich fast verdoppelt: 22 Vorgänge gegenüber 12 in der Vorperiode, ein Plus von 83 %. Ein Artikel sticht heraus: Powerbank Travel 5000mAh mit Kabel, weiß (SKU 100290) mit 28 statt 6 retournierten Stück – plus 367 %. 24 davon wegen „Defekt / beschädigt“, und 22 Stück sind nicht mehr verkaufsfähig. Gleichzeitig liegen noch 681 Stück auf Lager. Meine Empfehlung: Verkaufsstopp erwägen. Bei diesem Restbestand und dieser Fehlerquote wird sonst aus einem Qualitätsproblem ein Abschreibungsproblem.
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