Storno-Analyse Rechnungen

jtl_storno_analyse_rechnungen

Rechnungennur lesend

Was das Tool macht

Analysiert stornierte und korrigierte Rechnungen eines Zeitraums: Stornoquote nach Anzahl und Wert, Gründe, wer storniert hat und die größten Stornos. Nutze dieses Tool für 'Welche Rechnungen wurden storniert?', 'Stornoquote Rechnungen', 'Rechnungskorrekturen'.

Eingaben

vonoptionalZeitraum-Beginn ISO (Default: letzte 90 Tage)
bisoptionalZeitraum-Ende ISO (Default: heute)
topNoptionalGrößte Stornos (Default 10)

Die Eingaben füllt die KI aus deiner Frage. Du musst dir keine Parameternamen merken.

So wird gerechnet

Der Rechenweg in der Reihenfolge, in der das Tool arbeitet: Abruf, Filter, Berechnung, Ausgabe. Aus dem Tool-Code abgeleitet, damit nachvollziehbar ist, warum eine Zahl so ist. Dieselbe Auskunft liefert das Tool kiuser_tool_logik direkt im KI-Chat.

  1. 1Lädt die Rechnungen des Zeitraums (von/bis, Default letzte 90 Tage) per GraphQL mit Datumsfilter auf salesInvoiceDate.
  2. 2Zusätzlich werden Stornogrund, stornierender Nutzer, Stornodatum, Stornokommentar sowie Korrekturkennzeichen und Korrekturbetrag abgefragt.
  3. 3Schlägt der Datumsfilter fehl, wird die Rechnungsliste rückwärts gescannt (neueste zuerst, höchstens 5000 Belege).
  4. 4Stornoquote = stornierte Rechnungen / alle geladenen Rechnungen × 100; Wertanteil = Nettowert der Stornos / Nettowert aller geladenen Rechnungen × 100.
  5. 5Korrigierte Rechnungen werden über die Kennzeichen isCorrected bzw. hasSalesInvoiceCorrection gezählt; Korrekturwert = Summe der Korrekturbeträge brutto.
  6. 6Gründe werden nach Anzahl sortiert (mit Nettowert), Stornos je Nutzer gezählt; die größten Stornos (Default 10, höchstens 50) nach Nettowert mit Datum, Kunde, Stornodatum, Grund und Kommentar.

Annahmen und Grenzen

  • Der gemeinsame Zeitraumabruf lässt Rechnungen mit Storno-Kennzeichen bereits weg; stornierte Belege erscheinen nur, wenn der Server das Kennzeichen nicht liefert, die Storno-Kennzahlen liegen daher meist bei 0.
  • Das Korrekturdokument selbst ist über die JTL-API nicht abrufbar; verfügbar sind nur Kennzeichen und Korrekturbetrag auf der Rechnung.
  • Bei mehr als 5000 Rechnungen im Zeitraum fehlen ältere Belege; ein Hinweis nennt die Gesamtzahl im Zeitraum.

So sieht eine Antwort aus

Claude · Storno-Analyse Rechnungen

Von 812 Rechnungen der letzten drei Monate wurden 6 storniert – 0,74 % bei 4.211 € Wert. Häufigster Grund: falsche Rechnungsadresse (4 Fälle, 2.100 €). Zusätzlich gibt es 11 Rechnungskorrekturen mit 8.421 € brutto. Die Quote ist niedrig. Auffällig ist eher, dass die Adressfehler wiederkehren – das ließe sich bei der Auftragserfassung abfangen.

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